他并不是真的“伸出手”了。他也没有灵魂出窍。这一面墙壁是他所得到的数据反馈是从服务器下载到的数据、经由生物脑的处理则想象成的。向山也只是借由“伸出手”的这个念头来进行自我暗示。
    向山生物神经网络之中一部分自主放电的中层神经元会与产生这个“伸手”这个念头的神经元以及将之囊括在一起的内功神经回路一起形成混杂的“预测式编码结构”。
    这是大脑的一个固有机制。
    大脑依靠神经元网络层层抽取抽象概念、特征来进行识别。“深度学习”就是模拟这一过程利用一层层的计算机编码抽取输入信息的特征进行单独的识别并进行复杂的模拟计算并最终给出结果。其中的“深度”便是指“模拟神经网络的层数”——输入层与最终输出层之间、模拟层层抽取特征的神经元网络的“隐藏层”。层数越多计算的深度也越深。所以越是复杂的选择问题越需要深度的层次多。
    21世纪初所出现的超级围棋计算机alphago其策略网络是13层每一层的神经元数量为192个。
    人类在辨识、思考的时候一部分自主放电的中层神经元就可以与输入神经元形成“预测编码结构”在输入信息符合“预期”的时候可以跳过“调集大量神经元对外来信息进行加工”的过程。
    而内功修炼到高深处便可以对这个机制移花接木。在特定的状态下内功高手可以用更直观的简单神经冲动唤醒一大片刻录了强大内功的神经回路甚至跳过了主观意识的阶段直接用自己大脑的数学机能解决问题。
    然后一团光焰从防火墙上爆发出来。
    向山一把握住了虚拟的火焰。
    向山的意识回到了原地。
    他的身体其实从刚才开始就一动不动。
    “嗯升级了最新的防火墙？因为三年前的事情所以意识到自己可能被内功高手盯了很久？”向山看了看自己的手。虽然刚才都是自己大脑在数据冲刷下擅自脑补的幻觉但那团火焰背后也是有实际存在的数据的。
    小八的那一伸手实际上包含了许多种常用的侵入手段。
    而防火墙的反馈数据已经被拿到手里了。
    探测攻击完成。

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