“你可以赚但是我永远不亏。”向山点了点头“而且这支音乐确实让我大赚特赚啊。老迪不是科研人员所以他说的只是个表面。”
    迪伯纳耸了耸肩笑道：“那确实。要不老板你再讲解讲解？”
    “‘模仿川井宪次先生的ai’其实不难制造。”向山说道：“那一百个乐评人真正的作用也不只是用来训练作曲ai。他们还会对作曲ai输出的结果做出评价写下例如‘这首曲子某某部分不像川井宪次先生’的评价。而这些评价也会被记录下来——你猜是做什么的？”
    老迪点了点头拿出了捧哏的态度：“也是……训练ai对吧？”
    “bingo！我顺便训练了一批乐评ai。当然这批ai的评价角度并不像人类这样多元——人类可以从‘风格’‘开创性’‘实验性’‘思想性’‘情感共鸣’之类的维度评价一首歌。他们的评价角度只有一个那就是‘像不像川井宪次’。”
    “每一个乐评ai只会从那一百个乐评人中的随机六十个里获取数据。只有一组可以获取全部一百个个乐评人的评价数据。还有一组则只会收获其他乐评ai的评价数据。”
    “总之项目推行到第二阶段呢这些ai就会分出一组镜像在另一个超级计算机里面组成一个闭环ai创作ai评价ai给ai反馈。”
    “两类ai给予彼此反馈相互砥砺最终抵达更高的层次。”
    陆轩宇有些楞：“我可以问一下……结果是什么吗？”
    “作为一个自然人只要你对川井先生的作品熟悉到一定程度就基本无法把ai输出的乐曲和川井先生本人的乐曲区分开——除非你记得川井先生的所有音乐。”向山推了推智能眼镜面有得色：“而不够熟悉川井先生的乐评人反而有一部分能将ai输出的音乐区分开。比如说……嗯那些ai太爱白噪音元素了但目前并没有哪个人类音乐人把这一元素如此和谐的融入音乐之中。”
    祝心雨扶额：“啊——这完全就是你给的资料库的问题吧。那些ai根本没法理解‘白噪音和管弦乐对人类是两种声音’这一点。”
    “类似的问题还有一些。但总结就是如果从‘像不像川井先生’这个角度来做判断那么就有极大的概率被忽悠过去。但如果跳出这个思维定势先从‘是不是人’这个角度进行判断可能会有一些收获。”
    陆轩宇有些晕：“这……川井先生也是‘人’我是说也在‘人类音乐家’的范畴内吧？”
    “人类对‘是不是人’的判断是模糊的。如果你的大脑在专心判断‘这些音乐是否符合川井宪次风格’的话那么‘使用白噪音’也有可能被你的大脑认为是川井先生的创造性尝试——而且那些白噪音是作为音乐的元素整体编进去的又不明显！别强调了！”
    最后一句向山是扭头对身后的祝心雨说的。
    陆轩宇点了点头：“那这个研究……到底哪里赚了？”
    “我们最后检视机器的代码试图找出‘使人们认为音乐有川井宪次个人风格’的参数。这个参数就是所谓的‘作者性’吧。另外还有‘如何判断音乐像不像川井宪次个人风格’的参数。”向山道“从上个世纪开始人类就在尝试通过从无到有建立‘计算机认识世界的方法’来反过来研究‘人类认识世界的路径’。”
    “而其中相当重要又相当暧昧的一个方向就是‘人类是如何认知其他人类’的。人啊人毕竟是一切社会关系的总和。人类为什么会觉得其他人具有‘个性’呢？这个‘个性’又是以什么方式存在的呢？”
    “我有个朋友就相信决定人类个性的数据其实非常小。人类意识中的庞大数据大部分是‘共性’。如果使用合适的格式进行压缩的话……哎哟不好意思一下子说多了。”
    陆轩宇敬畏的点了点头：“听起来确实是很有意义的研究。”
 

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